iMlabs y SSV Research exponiendo en Irlanda

Este año asistimos a la 54th conferencia anual de la SPR, con el compromiso de unir la investigación en Salud Mental y la tecnología.

Nos encontramos desarrollando un modelo de Machine Learning para el reconocimiento de emociones que pueda complementar las supervisiones clínicas, proceso fundamental en la Psicoterapia.


iMlabs en alianza con SSV Research, uniendo la salud mental y la tecnología

Este año, tuvimos el honor de representar a iMlabs y SSV Research, un laboratorio de vanguardia enfocado en generar evidencia científica en el ámbito de la educación y salud mental, en un viaje a la prestigiosa universidad Trinity College en Dublín, lugar donde se realizó la conferencia anual de la SPR N°54, donde se expone de todo el mundo los avances en investigación en psicoterapia.

Para explicar en simple lo que hemos estado realizando, lo sintetizamos de la siguiente manera:

¿Qué hemos estado realizando?

Hemos desarrollado un revolucionario modelo de reconocimiento de emociones basado en técnicas de Machine Learning.

¿Cuál es nuestra misión?

Nuestra misión es sistematizar las interacciones durante las supervisiones clínicas, identificando patrones que conforman una metodología efectiva para la formación de psicoterapeutas.

¿Quieres aprender más de nuestros proyectos?


Más acerca del modelo e investigación.

La investigación plantea una relación más cercana entre la supervisión para terapeutas y el uso de la tecnología, más precisamente, de modelos de inteligencia artificial personalizados para la tarea. Los aspectos fundamentales de este enfoque son:

  • Un modelo de apoyo al reconocimiento de emociones basado en inteligencia artificial de imágenes.
  • Tener un modelo propietario que responda a las políticas de privacidad de los datos de los terapeutas y del tipo de terapia que es seguido.
  • Poder precisar el entrenamiento en emociones, que dada las condiciones y material de las supervisiones, tienden a tener un menor grado de precisión.

Tenemos bien claras las limitantes en esta etapa de la investigación y el enorme recorrido por continuar, no obstante, es un gran desafío y aprendizaje el poder avanzar en estas materias para poder proveer soluciones que mejoren no solo el trabajo de la supervisiones en sí, si no que también ser un aporte en la formación de nuevos terapeutas y en consecuencia, la salud mental de nuestra sociedad.

Les comparto un par de links desde la perspectiva IT, en donde se apoya este trabajo:

FER using convencional ML and DL methods (2022)Facial Emotion Recognition Using Machine Learning

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